Local Dream官方下載
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編輯點評：AI繪畫工具，官方本地無需聯網的下载。
LocalDream是官方一款本地AI繪畫軟件，專為具有Snapdragon NPU加速的下载Android設備設計，同時也支持CPU/GPU推理，官方確保在不同設備上都能高效運行。下载它提供了多種強大的官方AI繪畫功能，這些功能讓創作者可以根據自己的下载需求生成或修改圖像。
Local Dream AI繪畫怎麽使用
1、官方先在精品網免費獲取APK軟件（非穀歌版，下载可解鎖無禁詞）
2、官方進入以後，下载選擇安裝這個軟件
3、官方我們選擇我們的下载CPU型號對應的大模型
4、下載完成以後，官方我們安裝
5、根據自己的需求來進行描述相應的圖片
6、可支持的繪畫：
1.從文本描述生成圖像
2.轉換現有圖像
3.重繪圖像的選定區域
7、完成以後生成圖片即可。
使用限製
此APP支持在CPU/GPU和部分高通NPU上運行stable diffusion圖像生成。
如您的芯片不是下列之一，則隻能用CPU/GPU運行，支持的NPU列表：
驍龍 8 Gen 1
驍龍 8 Gen 2
驍龍 8 Gen 3
驍龍 8 Elite
驍龍 8 Elite Gen 5
目前對於2020年及之後發布的高通芯片提供實驗性支持，不保證能在NPU上運行。
軟件特色
txt2img：從文本描述生成圖像，讓創作者可以通過文字描述輕鬆生成所需圖像。
img2img：轉換現有圖像，為創作者提供更多的創作可能性。
inpaint：重繪圖像的選定區域，方便對圖像進行局部優化和修複。
軟件亮點
本地運行：在具有Snapdragon NPU加速的Android設備上運行，支持CPU/GPU推理，確保高效性能。
高效創作：提供多種AI繪畫功能，滿足不同用戶的創作需求。
便捷使用：本地運行確保用戶隱私和數據安全，無需聯網即可使用。
更新日誌
v2.6.1
標簽自動補全現在對標簽字典和翻譯詞典都進行模糊匹配：輸入縮寫或跳過字符（例如 →，或翻譯搜索），但它依然能找到標簽，匹配字符會被高亮顯示。它在大型詞典上也能保持快速。blnhtblue_night
含括號的標簽現在在插入時會自動轉義（例如： →），所以它們不會被解析為提示權重。aqua_(konosuba)aqua \(konosuba\)
新增韓語本地化（#219）。
v2.5.1
新增了DPM++ 2M SDE和歐拉調度器。
為除LCM外的所有調度者增加了Karras sigma變體。
v2.5.0
本版本將生成曆史重構為可查詢數據庫，並增加了共享、批處理和標簽自動補全等多項生活質量功能。
世代曆史遷移到了房間數據庫。傳統每筆記錄的 JSON sidecar 文件被 Room 支持的表取代，後者記錄更多字段（生成模式、降噪強度、升頻器 ID 等）。升級後首次啟動時，會有一個一次性遷移界麵，將現有的磁盤遷移曆史導入數據庫——請等遷移結束後再退出。
可篩選曆史視圖。第三個分頁器標簽現在顯示頂層當前/所有芯片，以及底層過濾器（模式、型號、尺寸、時間範圍、調度器、設備、提示子串、排序順序）。升頻圖像也會作為一流曆史條目保留，並記錄其升頻器ID。
批量保存曆史圖像。曆史視圖中的多選現在有保存動作，帶有確認對話框和模態進度界麵。在 ModelRunScreen 激活時，屏幕會保持開啟，這樣生成和批處理操作不會被顯示超時打斷。
通過剪貼板分享生成參數。結果、曆史和高級設置參數對話框上的共享圖標將選中的字段序列化到剪貼板（可選地用 base64 標記包裹）。模型加載完成後，剪貼板會被解析一次，然後通過應用對話框選擇導入字段，之後可以選擇清除剪貼板。這兩個開關在設置中依然存在。LDPARAMS:
標簽自動補全中的嵌入。導入的文本反裝嵌入會被置頂在提示建議列表頂部，並帶有自己的徽章。建議彈窗現在符合我的經驗（不再隱藏在鍵盤後麵的邊到邊），使用LazyColumn實現更平滑滾動，建議上限提高到100。
在結果和曆史參數細節對話框中顯示模式和去噪強度。
固定的內彩針錯誤應用到過去幾代——現在隻針對最近一代的真實源圖像。
清理了未使用的字符串條目，並修正了幾個翻譯錯別字。
v2.4.0
此次發布引入了實驗性的SDXL支持，目前僅限於驍龍8 Elite和驍龍8 Elite Gen 5/8 Gen 5設備。輸出分辨率固定在1024×1024。
應用內置了兩種型號：SDXL Base 和 Anything XL
要轉換您自己的 SDXL 模型，請參閱 SDXL 轉換指南。
SDXL 默認啟用低內存模式——每個模型在推理前加載，推理後自動釋放。如果你的設備≥16GB內存，可以關閉它以提升性能。
文本反裝嵌入和提示加權在SDXL上都按預期工作。
新增了LCM調度器——配合LCM蒸餾檢查點，實現低質量輸出，步驟大幅減少。
CLIP輸出在代際間被緩存。如果正反提示未變，文本編碼器將完全跳過（QNN、MNN 混合和 SDXL 雙編碼路徑）。
在QNN模式下，當CFG=1時跳過無條件UNet傳遞，該模式的步進時間大約減半。
新增了可選的日誌收集功能。啟用後，日誌會在退出推理界麵後顯示——這對錯誤報告和故障排除非常有用。正常使用時保持禁用。
修複了一個自定義模型ID可能與內置模型ID衝突的問題。
修複了QNN模型生命周期中的潛在內存泄漏。
移除了GitHub版本的升頻器分辨率限製。
v2.3.2
修複了一個放大圖像尺寸解析錯誤的問題
新增了一個預覽生成過程的選項（可在設置中啟用）
新增日語本地化支持
v2.3.1
增加了歐拉A調度器，在某些情況下可能產生更好的圖像
修複了一個問題，即升頻器頁麵中緩存文件沒有被清理
修複了一個問題：在批量生成時更改參數會導致運行時參數與保存參數不一致
1.9.1版
修複模式下的輸出現在在保存時與原始圖像拚接。
在修複模式下將混合算法更新為拉普拉斯金字塔。
優化 android apk 的構建配置。
變種：
LocalDream_xxx_with_filter：阻止 NSFW 結果。與 Google Play 版本相同。
LocalDream_xxx：沒有過濾器。